Resumen. Comúnmente se suele definir al “big data” como un fenómeno tecnológico en el que confluyen la disponibilidad de grandes volúmenes de datos en diversos formatos, la proliferación de nuevas técnicas de análisis que permiten un procesamiento veloz de los mismos, y eldesarrollo de una infraestructura de sistemas capaz de soportarlos. No obstante, esta definición tiende a relegar los factores sociales y culturalesque lo promueven. Culturalmente, en torno al big data se ha desarrollado una retórica que plantea “una revolución en la forma de conocer la realidad”(social), no sólo por la irrupción de nuevos datos y formas de investigación, sino también por laadopción de nuevos criterios epistémicos que pretenden la superación del conocimiento científico. Socialmente, setrata de un escenario novedoso en el cual el conocimiento de la realidad (social) ya no seproduce exclusivamente en la ciencia y la academia sino en el sector privado, donde se tiene acceso a los datos y donde circulan las nuevas herramientas que permiten su análisis, y enmanos de nuevos actores profesionales, como el “data scientist”. En este escenario es claro que la irrupción del big data enfrenta a las ciencias sociales yhumanas en general, y a la sociología en particular, a una situación crítica y varios desafíos. De plano, la posición que aquí rechazamos es la que pretende poner a la sociología “a ladefensiva” ignorando y/o subestimando estos desafíos. Más bien, aquí nos interesan dosdesafíos: en primer lugar, que la sociología tome parte en la investigación de un fenómeno que–con o sin ella– pretende delinear el conocimiento de la realidad (social); y en segundo lugar,que explore las nuevas técnicas y recursos del big data para evaluar su posible integración ensus programas de investigación.El presente plan pretende avanzar sobre ambos desafíos y para ello adoptamos como objetivogeneral contribuir a la exploración sociológica y la crítica epistemológica del big data, y a suintegración metodológica para avanzar el estado de la investigación empírica en sistemassociales, y más específicamente, la investigación dentro del programa de la Teoría de losSistemas Sociales (TSS) de Niklas Luhmann.
Período: desde el 1º de enero de 2020 hasta el 31 de diciembre de 2022
Director: Gastón Becerra 
Contacto: gastonbecerra@sociales.uba.ar
Código: PICT-2018-04488
Programa: Proyectos de Investigación Científica y Tecnológica (PICT). Agencia Nacional de Promoción de la Investigación, el Desarrollo Tecnológico y la Innovación (Agencia I+D+i), Ministerio de Ciencia y Tecnología.
Categoría: Investigador Joven
